I-1. Utilization of reproductive parameters for stock assessments
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
BUGS in Bayesian Stock Assessments
This paper illustrates the ease with which Bayesian nonlinear state-space models can now be used for practical sheries stock assessment. Sampling from the joint posterior density is accomplished using Gibbs sampling via BUGS, a freely available software package. By taking advantage of the model representation as a directed acyclic graph, BUGS automates the hitherto tedious calculation of the fu...
متن کاملGroup ${1, -1, i, -i}$ Cordial Labeling of sum of $C_n$ and $K_m$ for some $m$
Let G be a (p,q) graph and A be a group. We denote the order of an element $a in A $ by $o(a).$ Let $ f:V(G)rightarrow A$ be a function. For each edge $uv$ assign the label 1 if $(o(f(u)),o(f(v)))=1 $or $0$ otherwise. $f$ is called a group A Cordial labeling if $|v_f(a)-v_f(b)| leq 1$ and $|e_f(0)- e_f(1)|leq 1$, where $v_f(x)$ and $e_f(n)$ respectively denote the number of vertices labelled w...
متن کاملconditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market
ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...
technical and legal parameters for determination of river boundary,( case study haraz river)
چکیده با توسعه شهر نشینی و دخل و تصرف غیر مجاز در حریم رودخانه ها خسارات زیادی به رودخانه و محیط زیست اطراف آن وارده می شود. در حال حاضر بر اساس آئین نامه اصلاح شده بستر و حریم رودخانه ها، حریم کمی رودخانه که بلافاصله پس از بستر قرار می گیرد از 1 تا20 متر از منتهی الیه طرفین بستر رودخانه تعیین، که مقدار دقیق آن در هر بازه از رودخانه مشخص نیست. در کشورهای دیگر روشهای متفاوتی من جمله: درصد ریسک...
15 صفحه اولParameters for Stock Market Prediction
In recent years researchers have developed a lot of interest in stock market prediction because of its dynamic & unpredictable nature. Although there were lots of methods of prediction none of them is prove to produce satisfactory results. Machine learning techniques proved to be better than other methods because of its ability of nonlinear mapping. In this paper we survey different input param...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: NIPPON SUISAN GAKKAISHI
سال: 2012
ISSN: 0021-5392,1349-998X
DOI: 10.2331/suisan.78.802